科技日报记者 操秀英

在近日举办的2023世界人工智能大会上，AI芯片企业亮点颇多，积极参与这波大模型淘金热。他们纷纷展示出大模型实力，以及在具体行业和场景落地的示范案例。其中，上海燧原科技有限公司（简称燧原科技）打造的燧原曜图文生图MaaS平台服务产品让人眼前一亮。其底层算力由“邃思”系列芯片提供，还涵盖软硬件一体的全栈解决方案。

这家成立仅5年的公司，已成为AI芯片赛道的“黑马”。其背后，离不开腾讯的战略支持。

“业内没有，就自己搞一个”

2018年，燧原科技成立不久，腾讯就开始与其开展深度合作，加强人工智能领域云端算力平台产品和服务等核心业务发展。

复盘来看，腾讯对燧原科技最大的助力是助其商业化落地及让其芯片项目上云。近年来，腾讯与燧原科技在国内首次采用“存算分离”架构的芯片仿真混合云平台项目突围成功，成为燧原科技第一个上云的芯片项目。

燧原科技芯片上云的这一步并不容易。

腾讯云计算相关专家表示，芯片是一个相对传统的行业，很多企业部署了较重的线下IDC（互联网数据中心）资产，遵循着一套标准化的使用流程。但其实，芯片设计在不同阶段对算力的需求不同，波动明显且难以预测。为了突发的需求部署大量的冗余资源，很不划算。而且，芯片研发需要的是高性能先进计算资源，如果要一直更新机型，负担很重。

显然，云计算的弹性特点能很好满足芯片设计快速、灵活地获取海量高性能计算资源的需求。然而，核心知识代码和流程工艺等数据的安全是重中之重，是芯片企业的命门，上云是否安全？于是，燧原科技试探性地问：能否把所有的存储放在本地，在需要弹性算力的环节使用云？

通常来讲，数据中心会将存储和计算资源部署到一起，但燧原科技需要的是更加彻底的“存算分离”，云上仅包含计算，所有数据存储在本地，通过专线远程访问。相比起云上的存算分离，这种架构对网络时延、带宽吞吐率和效率的要求都更加严苛。